Cointime

扫码下载App
iOS & Android

FVM 如何全方位解锁 Filecoin 创新用例?

个人专家

来源:Siddarth

什么是FVM,为什么需要它?

Protocol Labs 提到了他们去中心化互联网的三个阶段计划:

1.建立世界上最大的去中心化存储网络。

2.引入并保护人文数据。

3.将检索和计算功能带到数据中,以构建可扩展的应用程序。

Filecoin 已经实现了第一步,成为拥有超过 661.54 PiB 数据存储的最大去中心化数据保管人。Filecoin 的存储市场在 2022 年第四季度继续增长,活跃交易增长了 117%,同比增长了 1,798%。

Filecoin 的下一步则是帮助引入并保护人文数据,这会是一个持续的过程。而要达到第三步,需要建立新的基础设施来帮助检索和计算数据,否则 Filecoin 只会成为全球各地存档数据的硬盘堆集。

这就有了Filecoin 虚拟机(FVM) 的诞生。通过将虚拟机集成到 Filecoin 协议中,开发人员可以创建基于 Filecoin 存储网络的去中心化应用程序(dApps),以安全可靠的方式执行智能合约,并可以在现有的 Filecoin 数据上创建附加价值层。

FVM 设计用于在 Filecoin 网络上执行智能合约。当部署智能合约时,它会被编译成 WASM 字节码。这使得开发人员可以创建行为符合不可变规则的有用应用程序,从而解锁各种用例,例如将 Filecoin 的所有市场引入链上、永久存储、DataDAOs 等。虽然所有这些都很好,但我们已经看到许多链在没有良好的开发者体验和缺乏开发者市场的情况下失败了。

Filecoin决定推出并支持FEVM。当一个EVM部署到FEVM时,它会被编译成WASM,并在FEVM中创建一个actor实例来运行EVM字节码。然后,用户定义的FEVM actor就能够通过内置的Market和Miner APIs与Filecoin网络进行交互。

这对于Filecoin来说是非常关键的一步,因为基于EVM的开发已经被证明具有良好的开发者体验,同时也有着庞大的现有开发者群体。通过为执行智能合约提供安全可靠的环境,Filecoin VM有助于释放Filecoin协议的全部潜力,为去中心化存储和计算带来新的创新应用场景。

FVM解锁的用例

虽然可以使用FVM构建许多不同的用例,但Protocol Labs和FVM团队提出了一份“Request for Startups”列表,他们认为这对于Filecoin生态的繁荣至关重要。以下是该列表中的几个重点:

  • DataDAOs?
  • ML模型存储和增强[通过DataDAOs]??
  • 存储入口[通过DataDAOs]??
  • 按次付费[通过DataDAOs]
  • 游戏[通过DataDAOs]???
  • 社交[通过DataDAOs]???
  • 去中心化科学[通过DataDAOs]???
  • 跟踪和减少Filecoin的碳排放量?
  • 硬件抵押借贷
  • 永久存储??
  • 存储自动化(复制和修复)??
  • 无信任FIL +公证人??
  • KYC和索赔证明
  • 去中心化数据聚合器??
  • 访问控制

据Protocol Labs表示,星号表示项目在Filecoin网络上存在的重要性。读者也许都注意到了对DataDAOs的反复提及,那么它们是什么,为什么重要呢?

DataDAOs

“数据是新石油”的说法近几年一直在流传。世界上最大的互联网公司一直以来都认为数据是他们最有价值的资源,无论是内部使用(市场/用户见解),还是外部销售数据。为什么数据有价值?数据只有在能够生成见解的情况下才有价值,而要生成见解,就需要对数据本身进行计算和解析。

在当前的Filecoin状态下,将数据在链上变现是不可能的,因为存储协议是点对点的,交易是在链下进行的,而结算是在链上进行的。将数据变现需要基础设施来建立访问控制系统、订阅付款系统、数据增强、包装等。

这就是FVM可以解锁的,采用去中心化以社区为中心的模式。DataDAO是DAO的一种,其使命围绕着由利益相关者认为有价值的数据集的保护、生成、增强和推广。

DataDAO的每个利益相关者现在都可以通过各种不同的方式进行激励,SPs负责存储和保存,复制工作人员可以确保本地和快速的可用性,数据提供者现在可以获得对其任何数据的出售补偿,数据专家可以参与数据包装,ML工程师可以获得提供可在加密数据上运行的模型的补偿,从而增加数据的价值。

我们可以将数据视为一个价值谱系:

1.原始数据(最不具价值)

2.打包数据

3.数据计算

4.可验证见解(最有价值)

在FVM之前的状态下,原始数据和打包数据可以上传到Filecoin上,但无法在链上进行访问控制。现在可以使用FVM进行数据计算(例如,AI / ML模型、NFT创建等)。尽管在Filecoin的当前状态下,复杂和重型计算无法在链上运行,因为Filecoin节点目前没有足够的计算能力。这表明有一个明确的范围用于与Filecoin互操作的链下Dcompute平台。

像Bacalhau这样的解决方案致力于实现基于数据的计算,并且与Filecoin具有紧密的互操作性。 Bacalhau是一个相当新的项目,它可以使Filecoin网络变得更加有价值,因为它允许存储在Filecoin本身中的数据变得更有价值。

DataDAO在其初始状态下不需要涵盖完整的数据价值链。虽然这可能是DataDAO的最终目标,但有许多DataDAO已经开始在特定的垂直领域或用例中工作。一些著名的例子包括:

●Lagrange DAO: 一个用于数据价值实现和去中心化科学(DeSci)的DAO。它为DeSci提供了数据共享和分析空间。

●GlacierDAO: 一个开放包含公众利益代码的Git存储库的复制的DAO。此外,它还允许用户将资金汇集在一起,以资助这些存储库在Filecoin网络上的复制。

●SPN DAO: 一种DataDAO,使消费者能够将信用卡交易数据转化为资产,从而使他们能够直接控制其数据的使用和货币化。

虽然DataDAO目前集中于数据的收集和管理,但要提高价值链,将需要计算数据和DCompute基础设施。已经在这方面进行工作并专注于Filecoin的项目包括:

●Bacalhau:Bacalhau是一个平台,通过在生成和存储数据的地方运行作业,实现快速、高效和安全的计算。通过运行任意Docker容器和WebAssembly图像作为任务,用户可以简化现有的工作流程而无需进行大量大范围重写。

●Shale:Shale正在努力将云计算带入Filecoin,使存储提供者能够利用现有的存储能力进行计算,并直接竞争其他云存储提供者,如AWS和Google Cloud。公共用户将有机会从存储提供者租用计算实例,并通过本地网络访问Filecoin+存储交易。这是一种类似于Akash Network和StackOS的解决方案,但它更加注重对Filecoin数据进行计算。

DataDAO是一个独特的用例,只有通过Filecoin网络才能以去中心化的方式端到端解锁。

解决现有问题

Filecoin在早期阶段仅仅是一个存储协议,而一个不断发展的协议必然存在很多需要解决的问题,比如:

1.即使我的SP因未存储数据而被惩罚,我如何修复或检索我的数据?

2.我有高质量的内容需要使用缓存层来交付我的分布式网站,而我与SP的所有交易都是离线进行的。

3.如果我有企业级数据,如何在Filecoin上对我的数据进行门禁控制?还有很多其他问题。

Filecoin正在努力解决这些问题,如FVM和Retrieval Markets。FVM解锁了在Filecoin上创建和激励数据复制的可能性,因此即使一个SP出现故障,数据也可以从其他节点检索或修复。

Retrieval Markets将有助于创建分散化CDN网络,这对于Web3社交和游戏项目非常有益。或可以使用FVM建立具有端到端数据加密的访问控制平台,Medusa这样的项目正在这个方向做出努力,同时还兼顾额外的与其他链的互操作层。

加强对DCompute基础设施的需求

在像Filecoin这样的分布式数据存储系统中,对其进行计算有些困难,因为数据可能驻留在很远的许多不同节点中。聚合数据,然后对其进行计算会完全破坏去中心化存储系统的目的。

随着世界朝着在大型数据集上进行AI模型训练的方向发展,将大型数据集存储在Filecoin上具有巨大的经济价值(因为成本很低),但目前在这些系统上构建训练模型非常困难。

ChatGPT(GPT-3)是在一台具有1000个V100 GPU(每个GPU的运算速度约为147 TFLOPs)的计算机上训练的,平均成本约为1000万美元。

Stable Diffusion是在256个成本接近60万美元的A100 GPU上进行训练的。

这需要巨大的计算能力,而Filecoin节点的当前最低要求是8核GPU和128 GB RAM。单靠Filecoin无法应对我们生活在的计算密集型互联网时代。

解决这个问题的方法有两种:

1.通过使存储规定的最低计算要求非常高,使Filecoin成为计算强国。这不是一夜之间就能完成的转变。这必须是一个逐渐的过程。

2.将对Filecoin上的数据的计算外包给第三方Dcompute平台,例如Bacalhau和Shale(以Filecoin为中心)或其他解决方案,例如Akash Network、StackOS等。

另一个问题是,许多训练模型已经构建完成,如果需要将数据移植到Filecoin,计算网络还必须能够支持已经使用TensorFlow、Ray等构建的现有模型。

在短期内,笔者认为像Shale、Akash等去中心化云计算网络会在市场上胜出,因为部署容易,开发人员开销少,而在长期内,Filecoin也必须努力成为计算强国,通过升级现有资源或寻找更有效的去中心化计算方式。

Rex St.John在他的文章“Harvested Compute and Pervasive AI: The Protocol Labs Bull Thesis”中提出了一个更长远的解决方案,他建议Filecoin网络应该专注于使用RaspberryPi和Nvidia Jetson支持计算,这些单元的数量已经在市场上,可以更加一致地支持节点引导。

评论

所有评论

推荐阅读

  • 美FDIC拟为寻求发行支付稳定币的受监管机构建立申请程序

    美国联邦存款保险公司(FDIC)宣布批准一项拟议规则,为寻求发行支付稳定币、并且受联邦存款保险公司监管的机构建立申请程序,目前已开启为期 60 天的公众评论期,据悉这是《GENIUS 法案》 “美国稳定币创新法案 ”通过后首个正式的规则制定提案。

  • BTC突破88000美元

    行情显示,BTC突破88000美元,现报88002.21美元,24小时涨幅达到1.34%,行情波动较大,请做好风险控制。

  • Bitwise认为2026年处于加密货币牛市并发布十大预测

    Bitwise认为2026年将是加密货币牛市的一年。从机构采用到监管进步,加密货币目前积极的趋势过于强劲,难以长期被压制。以下是Bitwise对未来一年的十大预测。 预测 1:比特币将打破四年周期,创下历史新高。 预测 2:比特币的波动性将低于英伟达。 预测 3:随着机构需求加速,ETF将购入超过100%的新增比特币、以太坊和Solana供应量。 预测 4:加密货币股票的表现将优于科技股。 预测 5:Polymarket 的未平仓合约量将创下历史新高,超过 2024 年大选时的水平。 预测 6:稳定币将被指责破坏新兴市场货币的稳定。 预测 7:链上金库(又称“ETF 2.0”)的资产管理规模将翻一番。 预测 8:以太坊和 Solana 将创下历史新高(如果 CLARITY 法案获得通过)。 预测9:常春藤盟校一半的捐赠基金将投资加密货币。 预测10:美国将推出超过100只加密货币挂钩ETF。 额外预测:比特币与股票的相关性将会下降。

  • 中国置业投资计划购买并持有BNB作为战略储备资产

    中国置业投资(00736)发布公告,为推进公司资产配置多元化及把握数字经济发展机遇的战略,已决议公司计划使用自有资金,在遵守相关法律法规及风险管控的前提下,于公开市场购买并持有BNB (Binance Coin)及其他合适的数字资产,作为公司的战略储备资产。公司长期看好数字资产行业的发展前景,并对BNB所依托的运营主体及其技术研发、生态布局与行业竞争力抱有充分信心,认可其在区块链领域的长期发展潜力与价值成长空间。 该计划拟动用的资金全部来源于公司现有的自有资金,资金调配符合公司财务管理规範及整体经营规划,不会影响公司日常业务的正常开展。董事会将根据市场情况,在授权额度内分批实施购买。

  • 美国白宫国家经济委员会主任哈塞特:在供应方面出现积极冲击的情况下,降息仍存在许多空间。

    美国白宫国家经济委员会主任哈塞特:在供应方面出现积极冲击的情况下,降息仍存在许多空间。

  • 稳定币支付公司 RedotPay 完成 1.07 亿美元 B 轮融资

    专注于稳定币支付的香港金融科技公司 RedotPay 宣布完成 1.07 亿美元 B 轮融资,Goodwater Capital 领投,Pantera Capital、Blockchain Capital 和 Circle Ventures,以及现有投资者 HSG(前身为红杉资本中国)参投。

  • 币安 Alpha 将于 22:00 上线 Theoriq(THQ)

    币安 Alpha 上线 Theoriq(THQ),Alpha 交易将于 2025 年 12 月 16 日 22:00(UTC+8)开始。持有至少 220 个币安 Alpha 积分的用户可申领代币空投。在 Alpha 活动页面申领 400 个 THQ 代币空投。 本次活动采用“扣分递减”模式,活动开始的第一分钟,申领空投将消耗 30 个币安 Alpha 积分。若活动未结束,此后每过一分钟,领取所需消耗的积分将减少 1 分,最低可降至 10 个积分。

  • 美国10月政府部门就业人口大减15.7万人

    美国劳工统计局公布11月非农报告和10月部分非农数据,数据显示,美国11月非农就业人数增加6.4万人,各行业中,增幅最大的是医疗保健和社会援助行业,为6.4万人,减幅最大的是运输和仓储行业,为减少1.77万人。10月份非农就业人数大减10.5万人,其中减幅最大的是政府部门,大减15.7万人,为连续两个月录得就业岗位减少;增幅最大的是医疗保健和社会援助行业,为增加6.46万人。

  • 美国10月就业人数出现2020年底以来的最大降幅

    美国劳工统计局周二公布的数据显示,11月份非农就业人数增加了6.4万人,而10月份减少了10.5万人。上个月的失业率为4.6%,高于9月份的4.4%,为2021年以来的最高水平。美国劳工统计局不得不放弃公布10月份的失业率,因为它无法在政府关门后追溯收集该数据。而10月份就业人数的下降是自2020年底以来的最大降幅,原因是参加特朗普政府的买断辞职计划的工人正式退出就业名单,联邦政府就业人数减少了16.2万人。

  • 美国11月失业率意外上升或引发美联储关注 劳动参与率回升料缓解部分担忧

    分析师Anstey速评美国非农报告指出,11月非农就业数据小幅高于预期,录得6.4万个。11月失业率意外升至4.6%,这可能引起美联储的关注。不过劳动参与率有所上升,因此失业率的上升未必完全是坏消息,我们还需细看具体数据。美国股指期货走高,两年期美债收益率下跌——基于过去数月非农就业数据的疲软表现,市场对美联储进一步放宽货币政策的预期有所升温。需注意的是,8月和9月的数据也被合计下修了3.3万。