苹果CEO Tim Cook在最近的财报电话会议的问答环节中，对苹果的封闭式生态系统进行了一次罕见的、保守的展示，当被问及他对生成式人工智能（AI）的看法以及“它的发展方向”时，Cook避免透露苹果的计划，事先声明：“我们不会评论产品路线图。”然而，他暗示公司对这个领域感兴趣：“我认为，在处理这些事情时，非常重要的是要有目的、有思考。有许多问题需要解决…但潜力肯定非常有趣。”他后来补充说，公司认为“AI是巨大的”，并将“继续在我们的产品中非常深思熟虑地编织它”。

Cook对“深思熟虑”的方法的评论可能解释了公司在生成式AI领域的缺席。但是，有一些迹象表明，苹果正在进行相关模型的研究。

一篇定于今年6月在交互设计和儿童会议上发表的研究论文详细介绍了一种对抗机器学习数据集开发中偏见的新系统。这篇论文目前可以在预印本中阅读，详细介绍了一种多个用户共同开发AI系统数据集的系统，其中每个用户的输入都是平等的。与现状的生成式AI开发不同，新的苹果研究在模型开发的早期阶段就整合了人类反馈，以实现数据选择过程的民主化。

研究人员表示，结果是一种采用“实践、协作的方法来介绍创建平衡数据集的策略”的系统。值得一提的是，这项研究是设计为一种教育范式，以鼓励初学者对机器学习开发的兴趣。但是，将论文中描述的技术扩展到训练大型语言模型（LLM）（如ChatGPT和Google Bard）可能会很困难。然而，这项研究展示了一种对抗偏见的替代方法。最终，创建一个没有不良偏见的LLM可能代表着发展人类级别AI系统道路上的里程碑时刻。这样的系统有望颠覆技术行业的各个方面，特别是金融科技、加密货币交易和区块链领域。例如，能够进行人类级别推理的无偏股票和加密货币交易机器人可能通过民主化高级交易知识来震动全球金融市场。此外，展示一个没有偏见的LLM可能在满足政府对生成式AI行业安全和伦理关注方面发挥重要作用。这对于苹果来说尤其值得注意，因为若其开发或选择支持任何生成式AI产品，都将受益于iPhone集成的AI芯片组和其15亿用户的足迹。