Cointime

扫码下载App
iOS & Android

知识产权保护:AIGC作品的著作权争议有解吗?

随着人工智能技术的飞速发展,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)作品的生成和应用正迅速扩展。然而,随着AIGC作品在网络上的大肆传播,AIGC模型著作权侵权诉讼案件频频发生,引发社会热议。

那么,在这个数字化信息爆炸的时代,面对AIGC作品著作权侵权争议,我们是否能找到解决之道呢?

原创作者:你的AI作品侵犯了我的著作权

“在璀璨星空下,一群人围坐在篝火旁,与篝火星点共舞”,随着“咔哒”一声,一副AI画作就完成了。借助AI绘画,一个毫无任何绘画经验的普通人,仅需要输入一串主题词口令,就能获得一副高水平的绘画作品。

 ▲AIGC绘画作品《太空歌剧院》(图片来源:Jason M. Alle,由Midjourney制作)

这种便利和创造力的结合引发了AIGC作品的著作权争议。虽然AIGC作品提供了一种新的创作方式,但是由于其创作者身份之间的模糊性与生成方式,引发了一系列争议。

当一个普通人使用AI绘画技术创建作品时,谁应该被认为是作品的合法创作者?是输入主题词口令的人,还是AI模型开发者?这涉及到创作权的归属问题,即作品的创作者应该享有相应的权益和保护。然而,AIGC作品的生成能力往往是由先进的机器学习算法和大量的数据训练完成的,这使得创作的原创性和独创性难以明确界定。

在我国司法实践中,AI生成内容可以被纳入著作权保护范围取决于是否为独立创作、能否在外在表现上与已有作品区分、并且享有最低程度的创造性上进行判断。近期,美国法官做出的一项裁定也表明:仅由人工智能(AI)创作的艺术作品不符合著作权保护条件。

▲2020年1月,国家版权局公布的一则信息中,首次认定AI生成内容可以被纳入著作权保护范围,但作品需具备独创性。
▲近期美国一法官裁定表明人工智能创作的艺术品不受版权保护 来源:cointime

另外,由于AIGC作品的生成能力来自数据和模型,而这些数据来源本身就存在隐患:AIGC模型往往需要经历一个预训练阶段——通过对大量的样本数据进行学习和分析,提取数据的特征和模式。

由于训练数据十分庞大,不可避免会涉及他人享有著作权的作品,而按照当前著作权法的要求,在使用相关作品时,必须获得权利人许可,并支付相应的许可使用费。

那么,如果AIGC作品未经许可使用他人享有著作权的作品,这是否构成了侵权行为?创作者是否要因此承担侵权责任?现实生活中,原创作者起诉AI开发平台侵犯其著作权的案例屡见不鲜。

  • 2023年1月,全球知名体育图片提供商Getty Images起诉Stable Diffusion的开发者Stability AI,控告其未经许可对平台上数百万张图片进行窃取。
  • 2023年6月,OpenAI和微软因为大规模抓取网络数据并用于AI产品训练被提起集体诉讼,诉争金额高达30亿美元。
  • 2023年7月,作家Sarah Silverman、Christopher Golden和Richard Kadrey起诉OpenAI,指控OpenAI直接侵犯其著作权、间接侵犯著作权......
                                ▲Getty Images的照片(左)AI生成图像(右)

然而,由于AIGC这一基于深度学习的预训练过程属于“黑箱”,用户无从知晓其具体运作,很容易在不知情的情况下“copy”他人享有著作权的作品。此外,AIGC通过深伪技术产出的衍生内容和侵权内容,一般也很难与原件做出比对分析,导致很多原创作者甚至不知道自己的作品已经被侵权了。

来看看网易区块链的“解题思路”!

针对现存的一系列争议,网易区块链通过在AIGC创作过程中(模型训练和作品生成阶段)引入区块链技术,为原创作者提供了一种可信的方式来锁定其作品中的复制权和改编权,确保原创作者获得合理的报酬,并推动创作环境的公众和可持续发展。具体来说,区块链技术在解决AIGC侵权争议问题上能够在以下三个方面提供服务:

1.不可篡改的著作权证明:原创作者可以将作品的著作权信息和所有权证明记录在区块链上。这样可确保任何人都可以验证和确认该作品的所有权和著作权信息,以确保作品的真实所有权。这对于保护创作者的权益,防止作品被盗用或滥用,具有极大的价值。

2.时间戳和证据保全:提供时间戳功能和证据保全。创作者可以在区块链上记录作品的哈希值或摘要,并将其与特定的时间戳相关联。这样可以确保权属争议出现时,创作者可以提供不可篡改的证据来证明他们的作品先于他人的类似作品。

3.平衡利益分配:智能合约技术在利益分配上也发挥了重要作用。一旦作品被使用或转让,智能合约就可以自动执行预设的利益分配方案,如支付给原创作者相应的费用。进一步确保利益分配的公平性,同时也避免了复杂的手工操作和潜在的纠纷,提升存量内容的变现效率。

                                          ▲网易区块链技术框架的解题思路

目前丹青约和雷火Muse艺术设计平台全部接入了创作过程链路记录和确权,截至发稿日期,已有52000条确权记录。此外,网易区块链作为承办单位之一,为“浙里智造供全球”宋韵国潮AIGC设计应用大赛提供了技术支持。在方便越来越多的用户进行AIGC创作的同时,区块链技术的介入能够将创作者的参数设置保存下来,为创作者提供创作记录存证与回溯,避免未来可能的法务纠纷。

小结

虽然区块链技术本身不能直接杜绝AIGC作品著作权问题,但是可以提供一些辅助措施来增加对原创作品的著作权保护和减少AIGC作品侵权的风险。此外,区块链技术也为AIGC提供了一种新的应用方式和商业模式。通过区块链技术,AIGC的作品可以成为独一无二的数字资产,而创作者通过出售或租赁其AIGC的作品获得收益。

我们相信,引入区块链技术能够帮助AIGC向着成为更好的工具发展,推动AIGC在更多行业得到更广泛的应用。

评论

所有评论

推荐阅读

  • USDC Treasury新增铸造3.16亿枚USDC

    过去 3 小时内,USDC Treasury 新增铸造 316,765,680 枚 USDC。

  • 8月5日隔夜重要动态一览

    21:00-7:00关键词:OpenMind、欧盟、降息

  • The ETF Store总裁:白宫正在准备一项行政命令,旨在惩罚歧视加密货币公司的银行

    The ETF Store总裁Nate Geraci在X平台发文表示,白宫正在准备一项行政命令,旨在惩罚那些歧视加密货币公司的银行。

  • IPO在即,灰度创始人Barry Silbert回归出任董事会主席

    Grayscale Investments 在提交保密 IPO 申请后,宣布四项高管任命并迎回创始人 Barry Silbert 担任董事会主席。新任命的高管包括:首席运营官 Diana Zhang、首席营销官拉蒙娜·波士顿 Ramona Boston、首席传讯官 Andrea Williams、首席人力资源官 Maxwell Rosenthal。四位高管都将向灰度首席执行官 Peter Mintzberg 汇报,他们均来自传统金融巨头,包括桥水基金、阿波罗全球管理、高盛和城堡投资。 Barry Silbert 于 2013 年创立灰度,于 2023 年底辞去灰度董事长一职,此次将接替 Mark Shifke 担任董事会主席,Shifke 将继续留任董事会,目前董事会成员已增至五人。公司表示正在考虑增加独立董事。 Barry Silbert 表示:「我很荣幸能够在公司乃至更广泛的数字资产生态系统的关键时刻重新加入灰度董事会。我始终坚信公司的长期定位以及引领公司前进的领导团队。」

  • SharpLink Gaming增持18,680枚以太坊,总持有498,884枚

    据链上分析师 Onchain Lens 监测,SharpLink Gaming(股票代码:SBET)今日再次增持18,680枚以太坊,价值约6,663万美元。此次增持后,该公司以太坊储备总量达到498,884枚,总价值约18亿美元。

  • Bullish向美国证交会提交IPO申请,拟募资6.29亿美元

    数字资产交易所Bullish及其子公司CoinDesk已向美国证券交易委员会(SEC)提交首次公开募股(IPO)申请。根据申请文件,Bullish计划发行2030万股,发行价区间为28-31美元/股,最高募资金额为6.29亿美元,对应公司估值约42亿美元。 Bullish业务范围包括数字资产现货交易、杠杆交易和衍生品交易,同时为稳定币发行机构提供流动性服务。财务数据显示,该公司2025年第一季度数字资产销售额达8020万美元,净亏损3.49亿美元。Bullish曾于2023年以7260万美元收购加密货币媒体平台CoinDesk。

  • IOSG Weekly Brief|从AI x Web3技术堆栈展开infra新叙事 #219

    最近大型语言模型(LLMs)的迅猛发展引发了人们对利用人工智能(AI)改造各行业的兴趣。区块链行业也未能幸免,AI x Crypto 叙事的出现使其备受瞩目。本文探讨了融合AI和加密的三种主要方式,并探讨了区块链技术在解决AI行业问题上的独特机遇。

  • ABCDE:从一级市场视角看待AI+Crypto

    时隔ChatGPT发布一年多,最近市场上关于AI+Crpyo的讨论再次热闹起来,AI被视作24–25年牛市一个最为重要的赛道之一,就连V神本人都发文《The promise and challenges of crypto + AI applications》(Crypto+AI 应用前景和挑战)探讨未来AI+Cryto可能的探索方向。

  • Cointime 12月5日晚间要闻速递

    1.OpenSea:正在与Thirdweb联系,以了解部分NFT藏品的安全漏洞

  • 生成式AI基础设施公链BP-FLAC完成1000万美元融资,亚马逊等参投

    11月20日消息,生成式AI基础设施公链BP-FLAC宣布完成1000万美元融资,Eureka Partners、Westlabs、Mybitdata Ltd.、Decentra Labs、科技巨头亚马逊和NVIDIA,以及中东家族办公室Alkhabeer Fund参投。该公司主要依靠全球GPU节点提供算力分配,以用于训练AI,同时利用零知识算法解决AI训练中的数据隐私问题,并为提供算力支持的用户提供代币奖励,新资金将用于该公司全球拓展并构建GPU算力智能分配技术。